YOLO: Real-Time Object Detection

YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)는 대표적인 Single Shot 계열의 Object Detection 모델 중 하나입니다. 제법 높은 성능과, (실시간 처리가 가능한) 모델의 빠른 연산속도로 지금도 아주 많은 사랑을 받고 있습니다. CVPR 2016에 발표된 YOLOv1을 시작으로(CVPR2016에서 저자가 보여준 실시간 데모가 압권입니다), 현재는 YOLOv2, 그리고 YOLOv3까지 버전이 업데이트되었습니다. 이번 포스트에서는 YOLO의 가장 기본 모델인 YOLOv1에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

실제 코드는 DeepBaksuVision/You_Only_Look_Once에서 확인할 수 있습니다.

동영상 1 . YOLO Object Detection(YOLOv1)

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